【大数据100分】汽车大数据的商业价值转换和未来应用
主讲嘉宾：侯国栋 元素咨询有限公司合伙人、“汽车联讯”和“汽配助手”CEO
主 持 人：中关村大数据产业联盟 汽车大数据专委会秘书处 孙涛
承 办 方：中关村大数据产业联盟
嘉宾介绍：
侯国栋，元素咨询有限公司合伙人、“汽车联讯”和“汽配助手”CEO。1970年生，91年毕业于解放军测绘学院，95年毕业于对外经济贸易大学，99年投资互联网的行业平台，曾任上市公司高管。多年商务和互联网经验，目前与郑州大学工学院管理科学实验室合作。
以下为分享实景全文：
侯国栋：【序】2014年中国基于汽车后市场移动互联网及020项目的投资达数百亿，相信2015年资本市场的更多投入及涌入更多的创业者和移动互联网的进一步发展，必将是未来汽车大数据商业价值转化的催化剂，并将汽车后市场的服务推动到更高、更深也更远。
正如大家所知，汽车是资本和技术密集型产品，产业链很长。目前中国汽车产、销量世界第一，随着我国经济的发展，汽车日益成为耐用消费品，进入千家万户，也从根本上改变了我们的出行，同时，也影响到我们生活的各个方面。
下面，就汽车大数据的商业价值转换和大家交流一下个人不成熟的看法：
大家习惯于把汽车零部件生产、主机厂和汽车流通销售前定位于汽车前市场，把维修、保养、配件销售、美容、改装、更换轮胎、润滑油等服务，还包括汽车金融、投资、汽车用品、车展、拉力赛、租赁、保险、广告、驾校、停车场、车友俱乐部、救援系统、交通信息服务、二手车等从汽车交付给车主后的的使用一直延伸下去的服务定位于汽车后市场。
基于汽车行业超长的产业链，为方便理解，简单起见，从数据属性和商业服务及价值转换的角度，我们暂且把经营活动分成两部分：生产和服务。 生产属性包括：汽车零部件，主机厂，润滑油、轮胎、汽车用品、易损件、改装件的生产企业，即依靠生产销售产生利润的生产型企业。服务属性：维修，养护、美容、改装、金融、广告、投资等等依靠提供各类增值服务产生利润的服务型企业。
那么，生产型企业的大数据包括什么，其核心价值是什么?
2014年报告显示中国目前有120家汽车厂、33家轿车厂。仅乘用车的全国经销商数量就达到24000多家。就乘用车而言，中国有100多个品牌，几千款车，且每年不断推出新车型，按平均每部车5000个配件计算，仅乘用车就有数千万种配件。以汽车零部件为例，千千万万个汽车零部件，和区别人类个体属性有很多相通的地方。比如：
配件编码：配件身份证号
配件名称：姓名
配件图示：照片
适配品牌：籍贯
适配车型：排行
车型年代：出生日期
配件价格：身高、体重
VIN编码：整车身份证
……
轮胎、润滑油、易损件、汽车用品和改装件等等同样道理，这样，构成了汽车产品的大数据。
在整个汽车行业金字塔的顶端，是主机厂，他们具有设计和制造能力及完善的物流和销售网络，特别是设计和开发，使其在整个汽车生态链中起主导作用，除核心零部件外，一部汽车的大部分零部件经设计后，外包给不同的零部件生产企业去完成，经测试认证，进入主机厂的配套体系，最终由主机厂完成组装成终极产品：汽车。主机厂的价值核心是软件开发、产品设计、生产制造和销售体系，他们掌握车型配件的研发数据。
虽然都是生产企业，零部件厂协同配合，组织生产，处于从属地位。我们简单从各自的财务报表上就可以分析出来，零部件厂的应收款项金额和资金占用时间大大超过主机厂，但利润率却低于主机厂。由此我们得出结论：前市场的经营核心是主机厂，他们掌握核心竞争力，在商业活动中占主导地位。
我们再从服务型企业了解其大数据包括什么，其核心价值是什么?
先看一组数据：中国大概有一万多家汽车配套厂，2.4万家4S店，30万家各类维修厂，600万家洗车行，1.5亿车主，近3亿机动车驾驶员。汽车后市场基本以服务贸易为主，从配件商到维修厂，从美容到改装，从车贷到保险等等所有的服务型企业，他们的服务对象均从B端(商家)开始，将服务和价值延伸传递到C端即终端车主。简单说就是所有的服务其实都是围绕着车主来进行并最终产生利润的。 2014年汽车后市场的各种投资与不断涌入的创业者无不希望用各种途径占领车主的消费和服务入口：洗车、上门保养、P2P租车、车内音频乃至停车等等不一一列举。
我们试分析一下服务型企业最想得到的大数据包括什么?
从商家和车主两个角度出发，大致为：
1)商家名称联系人 地址 电话 电邮 网页QQ或微信产品和服务的价格 维修和服务项目……
2)车主姓名住址 电话 车型 车架号 保险到期日 驾驶和消费习惯 维修记录 保养周期 出行轨迹……
其原因或目的，基于商业角度的考虑，是希望通过数据的取得，建立与目标用户可能的交易关系：为了集客和交易。因为只有成功集客，才能为用户提供有效的服务，企业才能在经营活动中取得利润并得以发展。 问题来了，有了用户数据，就一定能成功集客和产生交易么?保险公司有用户的大数据，但用户流失率高达50%;4S店有车主数据，但随着国家要求主机厂维修信息的公开和零部件垄断的放开，包括城市的拥堵，车主可能不局限于特定的4S店，会为了自身方便而更换维修站。
这样，如何黏住用户就成了关键，移动互联网时代，信息快速传播的途径已经从传统纸媒、广播电视、传统互联网向移动智能终端转向——人人都是信息的发布和传播者，抢占用户的信息获取平台：手机屏幕，就成了数据或价值传播的必由之路!微信，成功的抢占了人们的社交平台和入口，保持了对用户的高黏度，就是一个标准案例。如何保持对用户的黏性，就要了解用户的刚需是什么!比如：12306解决了用户购买火车票的需求;手机淘宝、支付宝解决了用户购买日用品和消费服务的需求; 不一一赘述。
返回来接着说汽车，车主的刚需是什么?移动互联网时代如何保持对车主的黏性?
先说刚需，车主需要的是导航和地图、出行天气及路况信息、维修和保养的价格透明和便捷、违章和停车的快速查询、代驾和审车、保险和理赔乃至在汽车里听音乐等等;为了保持对车主的黏性，于是有了020模式的免费洗车，打车、拼车、租车补贴等等系列应用随之产生，希望通过优惠服务的亮点留住用户，目的重新定义到原点—集客! 未来，争夺和占领车主的手机屏幕乃至车内的车机屏幕就成了重中之重，因为只有通过各种方法黏住用户，才有可能提供服务和将价值延伸下去。
结论：服务型企业的最终服务焦点是车主，最好的移动传播平台是手机和车机屏幕，竞争力是更强的集客能力和更优质的线下服务。
赘述过生产和服务型企业的大数据和核心价值后，说说大数据转化为商业价值。
我们先提一下微信。 移动互联网时代，微信巨大的资源宝库——4亿多的用户!人人都可以成为自媒体，为自己代言和传播，其成长的背景是什么?
答案：十几年前把QQ作为聊天工具的用户今天已经成长为职场的中坚力量，移动互联网和智能手机又恰恰是最好的催化剂，而使用MSN和hotmail的50-70年代的人已经逐渐到了职场的高层，不再做很多事务性的具体工作。30-40岁乃至更年轻的20岁的这最大部分群体已经习惯了把手机作为沟通交流和交易的平台。得到大量用户的微信平台能干什么?以汽车调查为例，我们试分析一下：
首先做一份调查表单，包括要求提供被调查者的：
性别
年龄
地区
学历
收入
初次领取驾照时间
目前所开车型
车身颜色
您认为目前所开车的最大优点：
您认为目前所开车的最大缺点：
如果换车，您还会买当前品牌么?如果更换，请选择……
最后感谢您的参与!
参与调查的奖励可能就是微信游戏应用中的两架飞机!(注：微信附属游戏)，但是，由于有了海量的数据样本，经过分析，就可以掌握车主的消费习惯，有助于主机厂调整生产和销售结构及目标用户广告投放等等。这种基于大数据的第三方独立数据的分析结果，相信要比以收费方式为特定主机厂发布的调查报告更有说服力!运用大数据，为企业经营活动提供前瞻性分析和预测，同时运用大数据助力企业销售，降低成本，提升盈利水平，是大数据转化为商业价值的必由之路。
大数据的商业价值成功转换的第二个案例，就是淘宝，大家在各个场合都有使用，就不一一赘述。当然淘宝模式也不可能十全十美，近期工商总局对淘宝要求约束和打击网店的假货，就是其软肋!淘宝不是厂家，其商业模式是中介平台和担保交易，在未达成交易前，买卖双方不知道对方是谁，在哪里。特别是买方，只能从销量或评价中判断卖方的信誉，无法对卖方有更多了解，交易中遇到质量问题，后续的维权和沟通有诸多不便。
对汽车后市场维修服务而言，2014年9月3日十部委联合发文《关于促进汽车维修业转型升级提升服务质量的指导意见》要求开放维修信息，旨在打破售后垄断的坚冰，有助于零部件企业进入独立售后体系，做大做强售后服务平台，相信未来在大数据的平台下一定会产生一个淘汽车或淘配件乃至最终淘服务的综合性产品交易和服务平台，从而形成一个汽车产业链的数据魔方!
个人理解的零部件的数据魔方：基于每一个汽车零部件都有唯一的编码，未来，建立零部件的生产、销售的追溯体系，也就是说用大数据完成查询零部件的生产者、销售者、维修者乃至最终安装到哪个车主的车上，从而形成零部件的产、供、销的闭环。也就是说，整合生产和服务的核心大数据，形成数据魔方。
我曾经遇到过一个汽车维修集团的财务总监，因为没有零部件的价格比对系统，每月采购的几千万的汽车配件只能找相对熟悉的供应商报价和采购。利用大数据查询一个零部件在不同地区、不同经销商的价格、联系方法并实现线上或线下交易和物流配送，运用计算机语言，从数据查询的角度实现上述功能，打通维修厂和配件商间信息不对称，查询不便的问题，我们认为，从技术上没有任何问题，并且商业价值巨大!是汽车大数据的蓝海——真正有价值的数据魔方!!也是大量汽车后市场服务的基础。
暂搁置汽车大数据的挖掘、清洗和整理过程，我们用场景来演示一下未来汽车大数据的商业价值的转换：
场景一：大数据下的汽车零部件的销售
传统模式： 维修厂在车辆维修过程中，发现需要更换特定配件，电话或QQ查询本地配件商，采购配件;缺点：人工问答式营销，被动告知。
大数据模式： 直接在配件查询平台数据库中检索，快速查询到本地配件商，直接比价下单，由本地物流配送。 优点：便捷的主动查询，比价结算便利、有效杜绝假货。核心：将零部件厂的销售体系中配件商的私有云数据(存货和价格)快速转化为公有云平台数据后，被维修厂查询。
场景二：大数据下的汽车维修
传统模式： 车主通过查询里程表，感觉需要做保养，自行将车开往附近的维修厂进行养护，在维修厂检测过程中发现某一部件需要更换，维修厂暂时没有这种配件，需要订购，维修厂向配件商下单，车辆留厂，两天后，维修结束。问题解决，车辆取回。
智能模式： 车主在车辆使用过程中，车内传感器传输的数据，提示到车机屏幕上和在手机端通知车主需要更换机油和刹车片同时检测到某一零部件有异常，车主将该问题转发给服务平台，服务平台推荐了维修厂并提前备好零部件，预约了维修时间，车主通过导航提示，将车开去，2小时后，维修结束，开车返回。
听上去不错，是么?
但是，大数据下的移动互联网时代未来的汽车的维修和使用，应该更智能! 结合最近奇瑞、易到用车和博泰的合作模式，我们分析一下：
博泰的角色：车联网系统设计和开发，提供解决方案
奇瑞的角色：完善的零部件供应体系和汽车生产平台
易到的角色：车辆使用和推广且直接面对终端用户群
他们共同构建了未来汽车共享模式的初步路线图
首先，产业链最短，商业价值快速传递给了使用者：租赁用户。
其次，未来大量传感器的使用，更强的芯片处理能力，更快的网络速度，将使汽车更智能，主机厂直接参与的维修养护成本更低廉也更便捷，订单化生产和营销上的只租不卖，使汽车在使用过程中没有传统经销商的各项费用以及配件商或维修厂的层层加价，大大增加了汽车服务(易到用车租赁给用户)产生的利润空间。
场景三：大数据下智能移动终端的未来
未来的一天，小明需要租车带家人去郊游，提前在手机端预定了一台电动汽车，时间是第二天早上8点到下午6点，预计行程150公里。
第二天早上，汽车准时停在小明家楼下，小明使用手机对车辆扫描后，直接进入汽车，下达启动命令后，汽车按智慧城市云数据中心提示的最佳路线自动驾驶，期间，小明还用汽车提供的移动网络处理了几封工作邮件，在社交圈和朋友聊了一路。
到达目的地，中午，小明与其他同行的友人小酌几杯，下午5点乘车返回，平安到家后，后台系统扣除了小明预交的费用后，汽车自动返回停车场，整个汽车使用过程结束。
听起来，貌似好像很科幻，就像几十年前，大家认为的共产主义就是：楼上楼下，电灯电话一样遥远!但今天人类的200年的科技进步成就，是以往几十万年所没有达到的却是事实。
随着城市的拥堵，生活水平的提高，思维模式的转变，科技的进步，自动驾驶的实现乃至飞行汽车的出现，共享经济模式被越来越多的人所接受，相信，未来，汽车一定不再是普通家庭的奢侈品或耐用消费品，一定会回归其交通工具的本来属性
这，也许就是未来汽车的使用模式，实际上汽车已经演化成了智能移动终端。
最后，重回主题，汽车大数据包括两方面范畴，人和事。
人：基于人脉的大数据，企业服务的核心
事：基于商品的大数据，产品营销的基础
其实，不仅仅是汽车，相信其他行业也一样。移动互联网是工具，最终还要靠通过人脉整合产品或服务数据并最终产生商业价值。 对于未来，借用凯文凯利的一句话，未来不管你做什么，其实都是数据生意，对汽车，也一样!
最后，站在未来看现在，我想说：一切皆有可能!
