【大数据100分】GE胡晓：工业互联网 当智慧遇上机器
主讲嘉宾：胡晓
主持人：清华大数据产业联合会薛娅菲、中关村大数据产业联盟金融大数据专业委员会副主任韩涵
承 办：清华大数据产业联合会、中关村大数据产业联盟、清华校友互联网与新媒体协会、清华校友投资协会
嘉宾介绍：
胡晓，胡晓博士负责确立和领导GE在中国的软件服务和解决方案的战略、开发和运营。
讲座摘要
本文以简短介绍通用电气公司（GE）为开场白，继而从物联网、智能机器、大数据及其分析四个方面描述了工业互联网，并展望了工业互联网的商业前景。最后以风力发电厂为案例，简要陈述了GE最新推出的工业互联网软件平台——Predix的功能，希望与各行业加强合作，促进这一平台的广泛应用。
讲座全文
胡晓：大家下午好，很高兴今天有这样的机会和大家来分享一下通用电气在大数据方面的一些探索。
我来这个论坛不是来做GE的宣传的，但我还是要先介绍一下GE，这个跟我后面的演讲是有关系。GE有八个板块，金融业务在2008年以前占有50%左右的比重，最近几年这个板块逐渐的在缩小，我们的目标是要调整为70%的工业板块和30%的金融板块。
在GE的工业板块里面，这是我们一些设备在全球的装机容量。在这儿我想的是GE的服务业务的引领模式。对于GE的工业板块，它的盈利最大的比重实际上是来自于它的服务，实际上工业板块70%的盈利来自于服务。比如说制造飞机发动机，GE销售飞机引擎的时候，是基本赚钱的，个别情况还会赔钱。这是不太容易理解的，为什么作为全球仅有的三家能制造商用飞机引擎的公司之一，卖这么高大上的产品还会赔钱呢？GE的盈利方式是通过后续的30年给到航空公司的服务，持续可靠的客户提供飞机引擎的维护和保养，保障引擎的在翼时间来实现利益最大化的。这样的服务盈利模式适合跟我后续介绍的工业互联网是有紧密联系的。
现在谈工业4.0的人很多，我觉得不管工业4.0也好，工业互联网也好，大家看到的是一个共同的趋势，也就是物理世界和数字世界的融合。软硬件现在结合的也越来越紧密。 硬件变得越来越商品化，，硬件的差别性实际上不是很大了。很多时候是因为的软件的能力对硬件的能力有一个重新的定义。软解帮助定义人（使用者）和机器交互的方式，定义企业的营运自方式，定义新的业务服务的方式，这是非常大的一个变化。
在今天几位嘉宾的演讲里，他们都提到了生态体系，这也正是阿里谈的很多的。阿里的核心不是在要去做一个产品，它最大的成功是打造了全新的生态体系，让更多的人能够在这个生态圈里生存，服务于他人，大家共同分享利益。这个也将会是工业物联网发展的一个方向。
在我们进一步展开之前，先来了解一下推动工业互联网发展的四个大的趋势。第一是物联网的蓬勃的发展，以前的物联网只是把设备联结在一起。第二是机器的智能化。对于GE来讲，作为一个设备制造商，传感器技术在被大范围的使用，而传感器技术的大幅进步和其价格的大幅降低让我们现在能够在机器上面配备更多的传感器，而这些传感器上收集的数据就成为了我们在工业里面大数据的一个重要组成部分。第三是大数据技术的进步。仅仅拥有海量的数据是不够的，关键是怎么能够将大数据转化成智能的信息。最为关键的一点是，通过先进分析能力，从大数据里找到具有预测性的洞察，而最终对企业的营运和决策起到指导作用。这些就是推动工业互联网发展的四个大方向。
在前面我们就提到了软硬件的日益紧密结合，这一点更多的体现在越来越多软件定义的机器上。在消费者领域里面，这是早期苹果手机的愿景。实际上，不管是苹果手机还是三星手机，从硬件上来讲，它们的区别并不是很大，大家都在用一些同样的供应商的芯片，显示屏。硬件上的区别不是很大，差别就在于软件。软件把设备和用户的交互能力重新进行了定义，通过用户在这个平台上拥有的APP对用户的使用习惯和使用方式形成了比较大的差异性。
在这里想给大家介绍一个案例，Nest是谷歌去年在美国以30亿美金收购的一家做温度计的公司。如果把全球的温度计市场加在一起才只有30亿美元的市场。为什么谷歌会花这么大的价钱收购这么一家做温度计的公司呢？其实谷歌看中不是温度计的市场，谷歌看中的是这个公司这个具备的非常独特的设计能力（设计的温度计产品产品怎样的能够方便有效的和消费者互动）。同样的设计理念还可以扩展到很多谷歌感兴趣的行业里面去。谷歌投资的是这个软件能力，而不是温度计这个产品。
物联网（IoT）这个市场是非常大的。 到2025年，全世界将会有500亿的设备互联互通，随之而来也会带来巨大的商业机会。在消费者互联网领域，GE的家电业务板块有所涉足，但我们把家电在去年的时候卖给了依来克斯，因为这不是我们的强项，和我们的主营业务关系不大。更大的机会是在商业和工业领域。作为GE来讲，我们生产燃气轮机，生产飞机发动机，火车的机车头，这些设备联动互联都会形成一个巨大的商机，这是我们觉得物联网大环境里面非常重要的一个推动力。对于这些工业设备，如果能对它们进行完善高效的监控和诊断，实施的智能营运检测以实现预防性维护和整个资产寿命周期的管理，对于客户来讲都是具有非常大的价值的。GE的工业板块里的服务业务就是主要满足客户这样的需求的，而这一系列的解决方案都是建立在GE新打造的Predix工业互联网软件平台之上的。后面我还会对Predix作进一步介绍。
在去年，我们对于我们的代表性工业客户做了一个非常广泛全面的调查。希望能从客户的角度知道，哪些事情是他们最在乎的，哪些功能他们最关心。调查的结果表明，有四项功能是客户一二再，再二三的在强调:实时运营智能，远程监控和诊断，状态检修，资产寿命周期管理。客户更多的是需要定制化的预构建应用，而不是以往的通用的标准配置。在这一类的解决方案里面，资产的绩效管理方案特别的被工业客户所青睐。资产的绩效管理，它能决定客户的资产设备的效能是不是在各种应用场景下发挥到了极致。
今天早上的时候，清华的王建民教授也提到过，对于工业互联网来讲，如果在它涉足的行业里面仅仅只提高1%的效率所能带来的巨大的产能提升和行业价值。对于消费者互联网来讲，从本质来看，它并没有产生一个真正的生产力，而对于工业互联网来讲，对效能提高一个点，两个百分点，对整个社会的影响是非常大的。
GE作为众多工业设备的原始制造商，我们有很多年的制造工业设备的能力，比起其他的很多公司，我们再发展推动工业互联网方面有着非常大的优势，这也是我们以后发展的一个非常重要的方向。我们在去年10月份和投资者开年会的时候，我们的总裁Jeff Immelt就谈到，我们昨天晚上睡觉的时候还是一家工业公司，第二天早上醒来可能就已经变成一家软件及分析公司，这就是我们在转型当中的目标和方向。
我们在当下的生活中可以切身感受到消费者互联网蓬勃的发展，包括娱乐的数字化，零售业广告的改变，营销的社会化等等，这些变化对我们的生活带来非常大的影响。 而这些都仅仅是因为把10亿人联接起来以后才能发生的。如果说2020年的时候，当全球有500亿的设备连接起来是什么样的概念？
等到2020你那那个时候联接的就不仅仅是智能手机，手提电脑，联接设备的范围将会更为广泛。更多的是工业设备和大型机器的连接，让很多的数据收集，这将使我们的很多分析变得更加的有预测性，从而让生产力和效能得到大幅的提升。
刚刚有几位嘉宾谈到工业4.0和工业4.0互联网的区别，我觉得工业4.0关注更多的是在智能工厂这块，可能会有物流优化，智能物流的部分。而对于GE提倡的工业互联网来看，GE作为原始的设备制造商，它自然也非常关注智能工厂，智能制造这个方面，但GE同样关注的还包括设备离开GE的工厂以后，发送到客户端，进入到营运状态，GE需要能够让设备在后续的30年的营运的时间，给客户提供持续的增值的服务，这是GE工业服务业务非常关注的，也是能够通过工业互联网的发展带来巨大改变的。
同时，我们需要密切关注技术趋势在近几年的变化。其中包括云计算，大数据，分析这些技术在最近的迅猛发展和与之带来的巨大商业市场机会。值得特别指出的是OT（Operation Technology）的安全性所受到额关注。OT是泛指工业的营运设备，包括燃气轮机，风机，飞机引擎等等。当前OT设备的安全性非常受到客户的关注。对于很多工业客户会，OT设备的安全侵入可能带来的损害和破坏力甚至要比IT方面的安全问题要大得多，所以OT的安全性非常重要。这是以往的IT领域里面安全性不具体去处理的。我们现在打造的工业互联网的平台Predix将能满足OT安全性及适应各种新IT技术发展的需要。
在座的一些嘉宾可能经历过主机和终端的这样的一个时代，而我们大多数人感受最深的还是过去的十几年的二代IT平台，局域网，客户端服务器的平台。对于一些新的技术，包括云计算，大数据，智能设备的联接以及OT的安全性都不是二代平台能够胜任的，随着数据量的大幅增长，怎么安全可靠的管理和存储大数据，准确有效的从海量的数据里面汲取最有用的信息，能够对商务营运进行决策支持，甚至包括智能的设备的安全性和移动性，让客户能随时随地对其资产状态有非常清楚的了解，以便能够最优化的调配以实现生产力和效能的最大化。这些能力都是原来的二代平台所不具备的，都需要依靠第三代平台去实现。Predix就是这样的一个软件平台。所有的行业解决方案，包括航空的，医疗的，运输，能源的，这些解决方案都是基于这个平台上去打造的。
我们自己原来的这种搭建平台的方式是说各个业务板块会单独的搭建一个平台去支持他们内部的对远程监控、故障诊断，很多的营运的支持的平台，这样的方式需要找不同的供应商，然后把各个模块拼凑起来。能够把这些系统和解决方案给整合起来，这是非常低效的，这是我们以往的方式。我们现在谈到的这种方式是新的方式，作为GE的统一的互联网平台，很多方案都是基于共用的平台。
在过去的两三年里，我们进行了大量的投入去开发GE的工业互联网软件平台，Predix。这个平台能够很好的联接智能机器，高效的存储和管理工业大数据，并具备先进的分析能力。 Predix是基于非常现代的架构去搭建的，并对OT的安全性做了非常详尽的设计和开发。客户的数据和设备在连上Predix平台后都是收到高度保障的。在对待数据的安全性方面，Predix平台设有两把钥匙，一个钥匙在Predix上，另一把钥匙在客户手里，只有两把钥匙同时拿到的时候才能访问，客户的数据和被高度保护和隔离的。
让我们来看一个风厂的案例。一个风机在相对采样频率比较高的状态下有100个左右的变量可以去收集。在一秒钟里面可以收集多少的数据？在一个风厂里面有30~50台风机。可想而知，数据量是非常大的。一般的风能企业都会有几十个风厂。 我们的Predix可以部署在风能企业的不同层级，在每个层级它要实现的功能是不一样的。 在风机的层面关注的是设备的优化，在整个风厂的层面是要管理风厂的营运，在整个企业我是要管理和优化业务决策。
Predix同时部署在了风机，风场和企业级的三个层面。风机上的数据通过平台传到到了云端，智能的分析能够知道风机在不同的气候环境下对叶片角度等可控参数进行调整来实现单个风机，乃至风场的营运效能的最优化。所有的数据都会反馈到企业的数据当中，对整个商业的运作有非常清楚的了解以便能高效的对决策作出支持和帮助。
我们新的这种方式，PREDIX就是我们现在在推的这样一个GE的统一的工业互联网的平台，这个软件平台就满足我前面所说的这些功能，我们现在在这个软件平台上面搭建的各个解决方案，因为方案是不同各个业务板块是不一样的，所以解决方案的目的性和类别功能是不一样的，在航空和医疗方面的解决方案是不一样的，他们所需要的核心功能是需要PREDIX来提供的。我个人使用苹果手机，PREDIX相当于是在苹果手机里面的IOS，它的操作系统，APP都是解决方案，来应用于不同的行业客户的需求。我们把PREDIX能够开放给外部，能够让软件开发人员可以用到这些模块，基于他所看不到的业务板块和垂直的业务板块里面进行应用，进行一个二次开发，有一点像苹果把IOS开发出来，很多软件人员可以开发新的APP。
所以我们在今年年底的时候会把PREDIX开放出来，做二次开发。我们可以想象到的是，在解决方案的模型里面，我们希望可以形成一个工业的应用工厂，这样的话我的很多客户，客户的的工业设备，可以再这个工业的应用工厂里下载他们需要的应用解决方案，就像我们从我们的iTune里面下载APP一样，以便能够实现刚刚提到的监控和诊断，降低油耗，减少意外停机等等。这都是对现代的工业客户非常重要的。
我个人认为消费者互联网这个领域实际上现在已经变成了一片红海，竞争非常激烈，每天都有成百上千的公司在建立，也有成百上千的公司在倒闭，这是一个很正常的过程。但是真正的大的趋势和机会，我觉得是在工业互联网这个领域。在1999年的时候，让大家预测未来15年最伟大的互联网的公司，不会想到脸书，不会有人想到谷歌，不会有人想到阿里巴巴。而现在工业互联网才刚刚开始，还有很多的机会留个下一个“脸书”，下一个“阿里巴巴”。
我们在工业互联网这方面，GE从2012到现在已经投资了10亿美元，在加州硅谷打造了一个全新的1200人的团队，专注打造公司的软件的策略和软件的产品，包括PREDIX这样的平台都是在加州软件中心开发做的。美国银行在前不久做了一个评估，就认为在工业互联网这个领域里面要成功，需要两方面的能力：设备制造的行业背景和工业互联网相关新兴的IT技术能力。在美国银行的评估报告里，他们认为GE是具备领先的市场优势的，一方面我们是130多年的工业公司，另一方面也是因为最近几年我们公司在工业互联网技术方面的大量投入和开发。GE在这两个维度给大家展示的领先是还是比较明显的。
工业互联网领域还是一个蓝海，也必将会是一个生态体系。GE不可能做到全部，我们同时也在和行业里佼佼者形成战略上的合作关系共同打造工业互联网的生态圈，推动工业互联网的进步发展。在2014年3月份的时候，我们在美国成立了一个工业互联网联盟，当时是有五个创始成员公司，包括AT&T，Cisco，Intel，IBM和GE，这个联盟现在到目前为止已经发展了200个会员企业，包括海尔，华为等中国的企业。
这是我的演讲，我觉得前景还是非常光明的，我们GE在这方面在中国也是非常的重视，我们今年会有很多的动作，希望能把PREDIX平台落地在中国，希望能在中国做更多的事情。好，先到这儿，谢谢！
