主讲嘉宾：唐炜
主持人：中关村大数据产业联盟 副秘书长 陈新河
承 办：中关村大数据产业联盟
嘉宾介绍
唐炜，亚信集团大数据事业群保险行业线规划经理，互联网大数据行业专家，在互联网及大数据行业从业多年，参与了中国通信行业多次大数据、安全相关的规划编写工作，曾带领团队搭建电商网站，开发企业通信平台，进行数据挖掘相关项目，具有丰富的产品设计和解决方案经验，目前主要从事大数据金融行业研究、金融产品的规划设计和市场推广工作。
以下为分享实景全文：
我是亚信数据保险行业线需求规划经理唐炜，今天很荣幸在这里和大家交流大数据在保险行业的应用前景和一些数据资产管理可以发挥作用的地方。
背景
互联网保险市场增长迅猛，保监会数据显示,2014年互联网保险业务收入达到870亿元，比2013年增长2.7倍。《互联网保险业务监管暂行办法》7.27发布，10月1号实施。对互联网保险和相关系统建设，数据保护，做了一些规定。
但现在现状，第三方平台为了提升客户体验，避免客户信息泄露以及斩断保险公司在获客后的“骚扰”隐忧，没有提供客户电话等联系信息，不符合监管规定。由于第三方平台为保险公司贡献了近半的互联网保险业务，此前保险公司在客户信息上并没有话语权。保险公司对客户数据的把控很弱是现实。
目前的首要问题：客户验真和反欺诈
医生和患者联合造假，骗取新农合保险金。方式1：电话或短信推广，提供免费福利，然后制作单据骗保。方式2:用收集的身份证和社保卡自行完成所有单据，完成骗保。
车主和修理厂联合造假，骗取保险公司保险金。方式：代理渠道以免费赠送礼品加取送车服务为诱饵，拿着全套资料回来制作现场骗保。外部数据的引入，惩罚制度的建立可以在一定程度上震慑骗保的问题，还需要引入如大数据基础的征信，才能更好的应对这类问题。通过数据交易市场可以引入外行业数据，如征信数据，运营商数据。
保险公司数据处理和管理能力有限，需要引入体系化的数据管理和处理能力。进行外部数据引入，数据源厂家有数据安全管控要求，数据的安全管理，需要实现可用不可见。常用的方式有对数据进行不可逆处理，在一定程度上保留数据间的关联性，以便进行联合数据挖掘。还有一些方式是数据不动代码动，借鉴了分布式系统的设计思路。更多的方式还可以借鉴其他行业一些成熟的加密和处理方式。
保险营销中的问题
目前的保险营销基本以覆盖为主，或者基于自身数据进行一定的挖掘。地面渠道，网络渠道，电话渠道，各自为战，能力有限。通过数据交易市场引入外部数据，尤其是场景营销相关的标签和时机数据，是提升保险行业效率的有效手段。通过数据资产平台管好自身数据，贯通自身流程，练好内功是前提。外部数据的使用，遇到隐私相关的问题，都需要慎重。
保险公司在客户运营上，缺乏可靠而有效的模式，尤其是大保险公司，纷纷建立自己的电商，移动APP，以便建立与客户直接的联系。安保险很努力的在实验各种路线。如平安好医生等。值得关注。目前其他保险公司在互联网运营上仍然乏力，没有特别突出的地方。
现状，缺乏外部数据支持的情况下，保险公司自己APP打开率太低，无法获取客户特征数据，或是获取的数据实质上无力支撑后一步的营销。保险公司的数据属于特点鲜明的数据，有资产化的价值，但是要结合其他行业数据才更有价值。
自身数据资产管理＋数据交易平台，是个不错的解决方式。
大数据的实际应用中，还可以拓展的方向。基于气象数据，交通数据，运营商去隐私数据，设计更有针对性的农业保险，交通运输保险，服务社会群体。保险公司需要更强大的数据管理和使用能力。基于驾驶习惯，车辆检查数据，交通数据的车险和相关解决方案，可以更好的为保险公司解决风险定价和诈骗问题。大数据＋保险可使用范围很广。保险数据是征信数据的重要组成部分。
数据资产化可以使保险公司将自己的数据资产更好的进行盘点，融入大数据征信体系中，实现数据变现，促进成效社会风气的发展。有价值的数据都是自己的特点，一方面反映业务，一方面反映一定的客户特点。这些数据都是社会征信的一部分，也是数据交易所的基石。
准备不是很充分，很多细节因为商业上的问题没有展开，还有一些不成熟，希望大家不吝赐教。
